近年來，AI走進辦公、制作、科研各領域，供给快捷高效的智能服務。而一切智能應用平穩運行的底氣，正是持續筑牢的算力根基。

  智算產業的繁荣發展，離不開頂層設計的持續賦能與技術創新的深度驅動。統籌推進算力設施建設、模型算法發展和高質量數據資源供給，筑牢數智化發展底座，意義严重。

  在此布景下，我國算力基礎設施建設加快推進，全國一體化算力網絡國家樞紐節點布局不斷完善。方针紅利疊加市場需求，推動智算產業進入規模化發展的快車道。

  數據顯示，到2026年3月，我國日均Token調用量已打破140萬億，較2024年實現超千倍增長。如此海量的調用需求，對算力的穩定性、經濟性都提出了考驗。

  “正如電網的出現讓電力從實驗室走向千家萬戶，智能時代同樣需求一套好像電網般堅實、牢靠、可計量的新式基礎設施。”專家表明，要打通智能技術從研發孵化、生產制作到價值交给的完好鏈條，真实把前沿技術的創新潛能，轉化為各行各業日常運營中的生產效能。

  國內企業已在此方面積極開展技術探究，為AI工業化落地供给實踐路徑。“AI行業的比拼不再限制於打造功能更強的單點大模型，而是能否建立現代化工廠式體系，規模化、低本钱、高穩定地批量生產、交给標准化智能才能。”九章雲極公司創始人方磊在近来舉行的2026全球智算科技峰會暨九章雲極戰略發布會上表明，當前的目標是讓智能調用好像日常用電般快捷、價值精准可量化。

  據了解，其近来發布的新一代智算雲，通過“AI工廠”的基礎設施架構，構建了一套現代化“智能生產流水線”，构成了從算力投入、模型生產、價值封裝到應用落地的完好閉環。

  這座“AI工廠”由訓練工廠與Token工廠兩大部分構成。方磊介紹，訓練工廠以強化學習技術為中心，將通用智能打造成為適配多場景的專業模型，承擔智能從零到一的研發與制作任務﹔Token工廠則將專業模型封裝為標准化的、可精確衡量的專業Token，實現智能從一到多的規模化交给。

  建成10萬P智能算力集群，實現單日10萬億Token的流轉承載力，推動千倍級綜合降本，打造千個生態模型，這些發展目標便是要把AI從高精尖技術，變成能大規模落地、高功率應用的工業化生產力。

  專家認為，統籌动力資源装备與算力設施建設，對於適應算力規模的快速擴張、增強人工智能發展的可持續性具有极端严重意義。當前大模型在落地過程中，仍面臨算力本钱高、資源調度功率低一级現實問題，需求行業進行系統性創新。

  “以算電協同技術為紐帶，把本地綠電直供變為高效、穩定且經濟的算力供給十分重要。”方磊表明，其正在探究“算、電、Token”三大要素深度協同的路徑，讓這張“算力電網”運行得更綠色、更經濟、更高效。這種形式不僅降低了AI應用的門檻，也符合了“東數西算”戰略。

  智算基礎設施是AI工業化的中心底座。專家表明，隨著更多企業的創新探究與技術迭代，一套更老练、更標准化的智能供給體系正在构成。智能技術從實驗室裡的創新火花，被淬煉為千行百業日常可及的生產動能，為我國數字經濟高質量發展筑牢堅實根基。

  與此同時，經過市場驗証的中國智算建設與運營經驗，也在逐渐走向更廣闊的舞台。眾多企業在多個國家和地區積極推進布局，通過本土化適配服務當地數字化轉型，為全球經濟社會的才智轉型注入中國動能。（實習生相霖對本文亦有貢獻）

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